基于级联形状回归的多视角人脸特征点定位

• 作者: 宋佳佳 朱蓉 桑高丽 王国滨
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 特征点定位 级联形状回归 区域划分 可见/不可见属性 多视角
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 1374-1379
• 页数: 6页
• 分类号: TP 391
• 字数: 5278字
• 语种: 中文

摘要

针对当前人脸特征点定位精度低、且当人脸图像存在较大姿态变化时不能在同一模型框架下实现任意姿态人脸图像的面部特征点精确定位问题，提出基于级联形状回归的对姿态、遮挡都鲁棒的人脸特征点定位方法. 为了提高定位的准确度，提出按姿态偏转造成的遮挡程度对人脸区域进行分块，针对每一块分别训练形状估计回归器；为了能够在同一框架下实现任意姿态人脸的特征点定位，在特征点形状定义中引入特征点的可见/不可见属性；为了提高该算法的性能，在特征的计算方法和计算策略上分别进行改进. 在Multi-PIE、AFLW、COFW和300-W数据库上的实验结果表明，提出算法不但对姿态、遮挡具有很强的鲁棒性，而且在其他不可控因素影响下取得很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱蓉	嘉兴学院数理与信息工程学院	48	189	7.0	12.0
2	宋佳佳	嘉兴学院数理与信息工程学院	7	15	3.0	3.0
3	桑高丽	嘉兴学院数理与信息工程学院	5	4	1.0	1.0
4	王国滨	嘉兴学院数理与信息工程学院	1	1	1.0	1.0