基于改进RSS测距的拉格朗日优化定位算法

• 作者: 杨群亭 杨颖辉 高铁杠
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 接收信号强度 最小平方 拉格朗日优化算法 定位 无线传感网络
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 30-34
• 页数: 5页
• 分类号: TN914
• 字数: 3536字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2019.12.007

摘要

为了降低基于接收信号强度(Received signal strength Index,RSS)测距误差对节点定位的影响,解决基于RSS测距定位误差较大的问题,提出了基于优化RSS测距的平方最小平方定位算法(Square-least Square localizationalgorithm based on improved RSS,SLS-I-RSS).SLS-I-RSS算法先通过多组锚节点间的距离和接收功率作为参考,降低基于RSS测距误差,然后再建立定位优化问题,并将定位优化问题转成规则化信任区域子问题,最后,再利用拉格朗日优化算法求解优化问题.实验结果表明,提出的SLS-I-RSS算法能够有效地降低定位误差,比传统的基于RSS定位算法减少了约12 ％～20％,但算法复杂度略有增加.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高铁杠	南开大学软件学院	43	841	11.0	28.0
2	杨颖辉	河南牧业经济学院信息与电子工程学院	15	21	3.0	3.0
3	杨群亭	中国民航大学空中交通管理学院	3	4	2.0	2.0