挖掘数据关系的食品抽检数据可视化分析图研究

• 作者: 张馨月 杨璐 郑丽敏
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 食品抽检 数据关系挖掘 可视化
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 农业信息化工程
• 页码范围: 272-279
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5583字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2019.06.031

摘要

食品安全数据具有多源、关联和不确定性等特征,数据的项目、项目的属性以及相链接数目较多,数据内部潜在关系不明晰,需要研究能够进行关系挖掘的可视视图.针对食品安全领域数据分析的实际需求,采用圆环布局、节点链接布局等元素,对数据间的简单关系和层次结构进行展示;结合同心圆布局、散点图、热力图元素和动态过滤以及数据聚类技术,在展示数据节点性质的同时,揭示数据间的潜在关联关系,并综合以上视图提出了一种挖掘数据关系的可视分析图ExploreView.应用于国家食品药品监督管理总局抽检数据集,使用立方体隐喻组织数据,二分图定义任务需求,完成可视编码,进行数据关系探索,为可能发生的食品安全事件提供预警,定位重点监管对象,为制定新的食品安全规章制度提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑丽敏	中国农业大学信息与电气工程学院	74	938	18.0	27.0
3	杨璐	中国农业大学信息与电气工程学院	50	511	12.0	21.0
9	张馨月	中国农业大学信息与电气工程学院	2	3	1.0	1.0