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摘要:
针对利用机载光电平台进行"空对空"目标跟踪时,跟踪效果受环境影响较大且全遮挡情况下目标容易跟丢的问题,在传统CamShift算法的基础上,提出了一种动态的基于多特征融合与相对Kalman模型的目标跟踪与轨迹预测算法.采用融合颜色、纹理、梯度特征的方式构建目标模板,提高了模型的描述能力;跟踪过程中引入特征模板动态更新环节,保证了算法的长期稳定性;在全遮挡的情况下,利用背景中心点以及飞行目标与该中心点的差值分别构建Kalman模型,并采用二次遮挡判断方法,大大降低了误判和丢帧概率.实验结果表明,所提算法具有较高的准确性、实时性与稳定性.
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文献信息
篇名 基于机载光电平台的目标跟踪与轨迹预测算法
来源期刊 电光与控制 学科 工学
关键词 目标跟踪 机载光电平台 联合特征 动态更新 遮挡判断 相对Kalman模型
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 工程应用
研究方向 页码范围 74-79,107
页数 7页 分类号 TP399
字数 5810字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-637X.2019.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶桦 东南大学自动化学院 93 795 14.0 25.0
2 万潇月 东南大学自动化学院 2 1 1.0 1.0
3 陈旭璇 东南大学自动化学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
机载光电平台
联合特征
动态更新
遮挡判断
相对Kalman模型
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电光与控制
月刊
1671-637X
41-1227/TN
大16开
河南省洛阳市017信箱16分箱
1970
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