一种基于TextRank的中文自动摘要方法

• 作者: 周俊 石元兵 魏忠
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 自动摘要 BERT模型 MMR算法 TextRank算法 SummRank算法
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 安全与保密
• 页码范围: 2233-2239
• 页数: 7页
• 分类号: TP309
• 字数: 7535字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2019.09.029

摘要

自动摘要技术能够快速掌握原文关键内容,在数据安全防护领域具有广阔的应用前景.在TextRank摘要算法的基础上,提出一种融合了BERT模型、典型摘要特征修正和冗余消除的中文摘要算法SummRank.SummRank算法通过使用自然语言预训练模型BERT进行句向量编码,考虑了句子位置、线索词等典型摘要句特征带来的累加权重修正,并使用最大边缘相关MMR算法去除摘要中的冗余.实验证明,SummRank摘要算法提取的摘要具有更高的相关性和多样性,能够用于多种数据安全防护应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石元兵		4	2	1.0	1.0
2	周俊		2	1	1.0	1.0
3	魏忠		3	1	1.0	1.0