融合复制机制和input-feeding方法的中文自动摘要模型

• 作者: 农丁安 欧阳纯萍 阳小华
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 自动摘要 复制机制 input-feeding方法 指针网络 序列到序列 注意力机制
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2395-2399
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.03.0065

摘要

针对中文自动摘要准确率不高的问题,在含有注意力机制的序列到序列(sequence-to-sequence,seq2seq)基础模型的解码器中融合了复制机制和input-feeding方法,提出了准确率更高的中文自动摘要模型.首先,该模型使用指针网络将出现在源序列中的OOV(out-of-vocabulary)词扩展到固定词典,以实现从源序列复制OOV词到生成序列中;其次,input-feeding方法用于跟踪已生成序列的注意力决定信息以提升模型输出准确率.在NLPCC2018数据集上的实验结果表明,与基础模型相比,所提出模型获得了更高的ROUGE得分,验证了该模型的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳小华		160	821	14.0	22.0
2	欧阳纯萍		48	212	6.0	13.0
3	农丁安		1	0	0.0	0.0