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基于离散Morse理论的散乱点云特征提取
基于离散Morse理论的散乱点云特征提取
作者:
刘喆
张雨禾
张鹏飞
耿国华
胡佳贝
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
机器视觉
点云
特征提取
离散Morse理论
离散梯度
摘要:
为了有效提取散乱点云上的特征点,针对现有点云特征提取算法采用全局统一的特征度量阈值易造成特征误判、漏判及需要多次人工调参的问题,基于离散Morse理论,提出一种自适应的特征提取算法.首先,采用基于局部邻域的协方差分析计算每个数据点的特征度量,标定潜在特征点.然后将潜在特征点与其邻域点在主方向上所形成的夹角平均值作为局部特征检测算子,利用该算子计算该点的离散梯度;最后,构建每个潜在特征点局部邻域内的Voronoi图,利用线性插值法计算离散点所在泰森多边形所有顶点的梯度构建离散梯度向量域,将离散梯度向量域中的梯度极值点判定为特征点.为提高算法的稳健性和抗噪能力,将离散梯度计算扩展到多尺度上,将邻域大小作为离散的尺度参数,多尺度地对一点进行判定.实验结果表明,该方法简单、稳健性好,不依赖于特征的尖锐程度,能在有效提取较尖锐特征的同时,尽可能多地保留较平滑特征.当噪声为0.03 dB时,可以有效地提取点云特征,而当噪声为0.05 dB时,尽管存在个别特征点消失的情况,但整体上显著特征点能够得到较好地提取,效果令人满意.
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特征提取
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文献信息
篇名
基于离散Morse理论的散乱点云特征提取
来源期刊
光学学报
学科
工学
关键词
机器视觉
点云
特征提取
离散Morse理论
离散梯度
年,卷(期)
2019,(6)
所属期刊栏目
机器视觉
研究方向
页码范围
224-233
页数
10页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.3788/AOS201939.0615002
五维指标
作者信息
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姓名
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耿国华
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张雨禾
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刘喆
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胡佳贝
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
光学学报
主办单位:
中国光学学会
中国科学院上海光学精密机械研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
0253-2239
CN:
31-1252/O4
开本:
大16开
出版地:
上海市嘉定区清河路390号(上海800-211信箱)
邮发代号:
4-293
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
11761
总下载数(次)
35
总被引数(次)
130170
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