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摘要:
为获得逆向工程中复杂散乱点云的边界特征,提出了一种基于k邻域点集核密度估计的边界特征识别与提取算法,通过R*树索引结构和动态扩展空心球算法实现样点k邻域点集的快速查询,将查询区域半径作为带宽对点集进行核密度估计,由核密度估计获得反映点集分布的模式点,依据模式点到样点的距离与带宽的比值判别边界点特征.实验结果表明,该算法能够快速、准确提取逆向工程中均匀及非均匀分布的散乱点云的边界特征.
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文献信息
篇名 基于核密度估计的散乱点云边界特征提取
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 散乱点云 边界特征 R*树 k邻域查询 核密度估计
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 先进制造技术及基础理论
研究方向 页码范围 275-279,268
页数 分类号 TP391.72
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2013.12.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙殿柱 山东理工大学机械工程学院 87 734 15.0 24.0
2 李延瑞 山东理工大学机械工程学院 55 495 12.0 20.0
3 史阳 山东理工大学机械工程学院 7 55 5.0 7.0
4 刘华东 山东理工大学机械工程学院 6 56 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
散乱点云
边界特征
R*树
k邻域查询
核密度估计
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
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1000-1298
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