基于指尖角度集核密度估计手势特征提取

• 作者: 周庭 张毅 林海波
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 手势特征提取 指尖角度集 核密度估计 形状匹配 实时性和鲁棒性
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 195-198
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2460字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.09.046

摘要

针对手势识别实时性和鲁棒性不足的问题，提出基于指尖角度集核密度估计的特征提取方法。通过对一般手势定义指尖角度集并提取指尖角度集核密度估计特征。为解决形状匹配的相位漂移问题和进一步提高实时性，对该特征集有效区间归一化和均匀采样得到指尖角度集核密度估计序列。基于互相关系数形状匹配算法进行手势识别。实验分析表明，采用该特征提取方法的任意手势识别实时性和鲁棒性比现有方法有显著提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张毅	重庆邮电大学信息无障碍工程研发中心	281	2390	21.0	36.0
2	林海波	重庆邮电大学信息无障碍工程研发中心	20	197	9.0	13.0
3	周庭	重庆邮电大学信息无障碍工程研发中心	2	1	1.0	1.0