散乱点云特征边缘交互提取

• 作者: 刘增艺 林俊义 江开勇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 散乱点云 边界提取 交互性 目标特征
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 186-190
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4084字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1404-0070

摘要

为了在具有多个特征边界的散乱点云上提取指定目标特征边界，提出了一种基于目标特征边界交互提取的算法。拾取目标特征及其周围的点云。利用 KD树建立散乱点云的空间拓扑关系，计算出每个数据点的k 邻域。通过数据点k邻域构成的最小二乘平面的投影点角度差，根据角度差的最大值来判断该点是否为边界点。拾取目标特征边界上的某个点作为种子点，按照某一个固定方向搜索边界点，直到搜索整条封闭边界为止。实验表明，该方法能够准确获取散乱点云上任意指定目标特征的边界。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江开勇	华侨大学数字化视觉测量厦门市重点实验室	110	630	12.0	16.0
2	林俊义	华侨大学数字化视觉测量厦门市重点实验室	40	231	9.0	13.0
3	刘增艺	华侨大学数字化视觉测量厦门市重点实验室	2	19	2.0	2.0