一种遗传算法的声带模型参数反演方法

• 作者: 孙宝印 张晓俊 曾晓亮 王琰 薛隆基 陈莉媛 陶智
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 医学
• 关键词: 遗传算法 参数反演 声带模型 精英保留策略 双向邻域搜索
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 1497-1501
• 页数: 5页
• 分类号: R339.16
• 字数: 3417字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2019.06.029

摘要

采用遗传算法进行声带模型参数反演能够有效地实现概率意义的全局搜索,但存在易陷入局部最优解和收敛性能弱等缺陷,针对这些问题本文提出了一种改进遗传算法的声带模型参数反演方法.通过声门波形参数构建目标函数,引入精英保留策略,选择适应度高的精英个体保留至下一代种群,对普通种群进行双向邻域搜索;通过目标函数值进行模型参数反演操作,得到模型参数最优解.实验结果表明,反演后得到的特征相对误差不超过1.5％,改进后的加权平均相对误差比改进前减小了0.11％.说明改进后的遗传算法搜索性能好,收敛性能高;得到的特征参数精确度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶智	苏州大学光电科学与工程学院	80	587	13.0	21.0
2	张晓俊	苏州大学光电科学与工程学院	37	81	6.0	8.0
3	孙宝印	苏州大学物理科学与技术学院	12	11	2.0	3.0
4	王琰	苏州大学光电科学与工程学院	12	29	3.0	5.0
5	陈莉媛	苏州大学光电科学与工程学院	5	0	0.0	0.0
6	薛隆基	苏州大学光电科学与工程学院	4	0	0.0	0.0
7	曾晓亮	苏州大学光电科学与工程学院	4	0	0.0	0.0