面向图像集的置信区间内一致性增强质量评价准则

• 作者: 况奇刚 刘浩 吴乐明 孙晓帆 张鑫生
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 图像集 质量评价 一致性增强 置信区间
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 219-225
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 3908字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT180272

摘要

在对整个图像集进行增强质量评价时,现有的平均准则会随着不同图像集非一致性地变化,从而导致较大的评价质量波动.为此,该文提出一个面向图像集的置信区间内一致性增强质量评价准则,通过设置应用参数并使用置信区间筛选数据,再比较各图像增强前后的质量分数差值,由此评估图像质量增强的一致性,最终计算出一致性增强质量分数有效值.在众多图像增强算法中,所提准则能够挑选出具体应用所需要的稳定性强、可靠性高的增强算法.实验结果表明,所提准则具有良好的主客观评价一致性,性能优于当前的平均准则,为各种图像增强算法提供了一个可用于任意图像集的质量评价准则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘浩	东华大学信息科学与技术学院	33	110	7.0	9.0
2	孙晓帆	东华大学信息科学与技术学院	7	0	0.0	0.0
3	张鑫生	东华大学信息科学与技术学院	7	0	0.0	0.0
4	吴乐明	东华大学信息科学与技术学院	6	0	0.0	0.0
5	况奇刚	东华大学信息科学与技术学院	5	0	0.0	0.0