基于稀疏贝叶斯学习的多跳频信号DOA估计方法

• 作者: 东润泽 张坤峰 杨银松 眭萍 郭英
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信号处理 跳频 波达方向 稀疏贝叶斯学习
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 516-522
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4954字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT180435

摘要

针对多跳频信号空域参数估计问题,该文在稀疏贝叶斯学习(SBL)的基础上,利用跳频信号的空域稀疏性实现了波达方向(DOA)的估计.首先构造空域离散网格,将实际DOA与网格点之间的偏移量建模进离散网格中,建立多跳频信号均匀线阵接收数据模型;然后通过SBL理论得到行稀疏信号矩阵的后验概率分布,用超参数控制偏移量和信号矩阵的行稀疏程度;最后利用期望最大化(EM)算法对超参数进行迭代,得到信号矩阵的最大后验估计以完成DOA的估计.理论分析与仿真实验表明该方法具有良好的估计性能并能适应较少快拍数的情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭英	空军工程大学信息与导航学院	144	1134	20.0	27.0
5	张坤峰	空军工程大学信息与导航学院	26	105	5.0	7.0
6	眭萍	空军工程大学信息与导航学院	19	25	3.0	4.0
7	东润泽	空军工程大学信息与导航学院	5	10	2.0	3.0
8	杨银松	空军工程大学信息与导航学院	7	10	2.0	2.0