基于大数据的案事件预测、预警、预防方法的研究

• 作者: 张力 李永超
• 来源期刊: 智能建筑与智慧城市
• 关键词: 大数据 机器学习 案事件 预测 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 安全防范
• 页码范围: 28-30,34
• 页数: 4页
• 字数: 2938字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-9506.2019.09.011

摘要

本文通过开展“基于大数据的案事件预测、预警、预防技术研究”,建立人员数据特征标准体系,构建人员特征库,实现犯罪人员、高危人员、重点人员等数据特征模型算法,形成案事件的预测预警预防机制,达到对案事件的高精度预测、智能化预警、可视化预防的目标,最终实现先由案到人、再由人到案的可钻取预测,兼具宏观、微观优势的预测技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张力		2	0	0.0	0.0
2	李永超		2	0	0.0	0.0