基于k-means聚类算法下安徽省各地级市经济差异的比较分析

• 作者: 胡传双 马永梅
• 来源期刊: 统计与管理
• 学科: 教育
• 关键词: k-means聚类算法 经济差异 区域经济 经济指标
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 区域经济
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: G424.1
• 字数: 5525字
• 语种: 中文

摘要

针对安徽省16个地级市,采用k-means聚类分析法在6个不同指标下进行聚类分析,为了保证聚类的有效性,首先对K值的选取进行了优化处理.经过综合分析,最终把16个地级市分成五类,即经济发达地区、经济比较发达地区、经济一般发达地区、经济发展较缓慢地区和经济发展缓慢地区.最后,针对不同类别地区经济发展进行差异比较分析,并结合各地区域经济发展特色,分类给出相应发展政策建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡传双	巢湖学院数学与统计学院	24	45	4.0	6.0
3	马永梅	巢湖学院数学与统计学院	39	378	9.0	18.0