一种基于改进K-means算法的空间群划分方法

• 作者: 唐锦波 李钦 汤奋 游雄 王玮琦
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 兵力分群 空间群划分 稳定性 改进K-means算法
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 117-120,126
• 页数: 5页
• 分类号: TJ01|TP391.9
• 字数: 2769字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2019.11.024

摘要

空间群划分是兵力分群的重要环节,其关键在于确定"距离"度量函数、分群数目和初始分群中心.传统算法的初始聚类中心和聚类数目不固定,直接用于空间群划分将使得划分结果不稳定.为此,提出了一种基于改进算法的空间群划分方法.利用了现有空间群划分方法中的距离函数改进策略计算敌方作战单元两两之间的"距离",引入一种快速搜寻高密度点的方法,确定了初始分群中心和分群数目,通过仿真实验验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	游雄		77	717	10.0	25.0
2	汤奋		8	2	1.0	1.0
3	王玮琦		5	0	0.0	0.0
4	李钦		6	9	2.0	3.0