基于联合变化检测的耕地撂荒信息提取与驱动因素分析

• 作者: 岳德鹏 杨通 汪晓帆 郭旭东 韩圣其
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 撂荒地 多源数据 联合变化检测 数据挖掘 撂荒驱动力
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 农业信息化工程
• 页码范围: 201-208
• 页数: 8页
• 分类号: TP79|S127
• 字数: 5578字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2019.06.022

摘要

撂荒地遥感提取方法主要为分类方法和变化检测方法.由于撂荒地覆被类型复杂,容易同草地、灌木混分,导致分类方法的提取精度不高.而变化检测方法易受非耕地变化因素干扰,且只能提取监测周期内的新增撂荒,无法提取监测周期之前的历史撂荒.此外,受遥感数据本身的制约,中低分数据受混合像元干扰而提取能力不足,高分遥感易受地形起伏、云层遮蔽、覆盖周期长等因素干扰而损失精度,因此,传统遥感方法提取撂荒地困难.本研究提出多源数据联合变化检测方法以提取撂荒地.利用多源数据的异质性和不同方法的互补性,针对不同类型的撂荒地制定不同的提取策略,并进行耦合分析以提取撂荒地.经实地调查验证,该方法提取总精度达到97.6％.在此基础上,提取撂荒地的距离特征、高差特征、灌溉特征和邻域特征等自然地理指标,对其进行了显著性分析,判别了区域撂荒主导因素,为撂荒驱动力研究、定向提升撂荒地管理提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳德鹏	北京林业大学精准林业北京市重点实验室	97	911	13.0	27.0
2	杨通	北京林业大学精准林业北京市重点实验室	2	3	1.0	1.0
4	郭旭东		30	698	13.0	26.0
7	汪晓帆		5	22	3.0	4.0
8	韩圣其	北京林业大学精准林业北京市重点实验室	1	2	1.0	1.0