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基于最优化方法电流优化的SRM转矩控制研究
基于最优化方法电流优化的SRM转矩控制研究
作者:
党选举
姜辉
王涵正
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
开关磁阻电机
拉格朗日乘子法
转矩脉动
迭代学习
摘要:
针对SRM开关磁阻电机强非线性以及转矩脉动过大的问题,文章提出基于最优化的拉格朗日乘子法电流优化策略与改进的迭代学习控制补偿相结合的转矩脉动抑制控制算法.在电感约束条件下,采用拉格朗日最优化乘子法,在恒转矩下对电流进行分段优化分配;以恒转矩为目标,引入误差预处理的迭代学习控制器输出补偿电流,与优化电流叠加,作为电流滞环控制的参考电流,实现恒转矩闭环控制,并抑制转矩脉动.在目标转矩为5 Nm时系统仿真的转矩脉动降至7.26%,目标转矩为3 Nm时转矩脉动降至5.76%.该结果表明,所提出电流优化分配与迭代学习相融合的综合控制策略,提高了迭代收敛速度,有效降低转矩脉动.
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开关磁阻电机
铜耗
电流变化率
转矩分配
遗传算法
内容分析
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内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于最优化方法电流优化的SRM转矩控制研究
来源期刊
组合机床与自动化加工技术
学科
工学
关键词
开关磁阻电机
拉格朗日乘子法
转矩脉动
迭代学习
年,卷(期)
2019,(10)
所属期刊栏目
控制与检测
研究方向
页码范围
97-101
页数
5页
分类号
TH39|TG65
字数
4488字
语种
中文
DOI
10.13462/j.cnki.mmtamt.2019.10.024
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
党选举
桂林电子科技大学电子工程与自动化学院
88
730
14.0
23.0
2
姜辉
桂林电子科技大学电子工程与自动化学院
31
148
6.0
11.0
3
王涵正
桂林电子科技大学电子工程与自动化学院
1
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研究主题发展历程
节点文献
开关磁阻电机
拉格朗日乘子法
转矩脉动
迭代学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
组合机床与自动化加工技术
主办单位:
大连组合机床研究所
中国机械工程学会生产工程分会
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-2265
CN:
21-1132/TG
开本:
大16开
出版地:
大连市沙河口区新生路80号504室
邮发代号:
8-62
创刊时间:
1959
语种:
chi
出版文献量(篇)
9363
总下载数(次)
11
总被引数(次)
54585
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