基于采样值随机压缩矩阵核空间的亚奈奎斯特采样重构算法

• 作者: 刘琦 杜昊辰 盖建新 童子权
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏重构 亚奈奎斯特采样 多测量向量 调制宽带转换器
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 484-491
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6251字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT180323

摘要

针对现有调制宽带转换器亚奈奎斯特采样重构算法性能不高问题,该文提出一种基于采样值核空间的支撑重构算法和随机压缩降秩方法,将两者结合得到一种高性能采样重构算法.首先利用随机压缩变换在不改变未知矩阵稀疏特性的前提下将采样方程转化为多个新的多测量向量问题,然后利用采样值矩阵核空间与采样矩阵支撑正交的关系获取联合稀疏支撑集,最后通过伪逆完成重构.从理论和实验两个方面对所提方法进行了分析和验证.数值实验表明,与传统重构算法相比,所提算法提高了重构成功率、降低了高概率重构所需的通道数,而且重构性能总体上随压缩次数增加而提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童子权	哈尔滨理工大学测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室	54	422	10.0	19.0
2	盖建新	哈尔滨理工大学测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室	17	68	5.0	7.0
3	杜昊辰	哈尔滨理工大学测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室	2	2	1.0	1.0
4	刘琦	哈尔滨理工大学测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室	3	11	2.0	3.0