基于MATLAB图像处理的铸造表面粗糙度测量方法

• 作者: 邵长利
• 来源期刊: 铸造
• 学科: 工学
• 关键词: 表面粗糙度 特征值 MATLAB
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 检测技术
• 页码范围: 372-377
• 页数: 6页
• 分类号: TG247
• 字数: 1503字
• 语种: 中文

摘要

采用直接测量法测量铸造表面粗糙度时,不仅操作繁琐,而且仪器探头容易损坏.本文提出了一种基于BP神经网络模型为核心的模拟训练辨识方法,建立了图像特征值与粗糙度的训练辨识关系.以铸铁试件为实验样本,利用MATLAB对图像进行算法分析,得出占空比和亮度比两个特征值,推出特征值规律;利用MATLAB中的BP神经网络模拟系统与粗糙度参数Ra进行对比.结果表明,本方法试验结果较理想,211次测试的粗糙度参数训练精度高达99.98％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵长利	哈尔滨理工大学材料科学与工程学院	1	1	1.0	1.0