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摘要:
传统实体识别中有两种常用的方法:一种方法是基于概率模型的机器学习方法;另一种方法是依靠领域知识作度量标准匹配的方法.在基于相似度和概率的记录匹配技术的基础之上增加了数据预处理和后期处理,并在后期处理过程中进行了优化,主要包括不一致性消除、记录更新以及等价消除.实验结果表明,该算法得到了更好的实体识别结果.
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文献信息
篇名 一种实体识别的后期处理优化算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 实体识别 相似度 概率 记录匹配 预处理 后期处理 记录更新 不一致性消除
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 260-263,301
页数 5页 分类号 TP3
字数 5235字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.06.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋存锋 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
实体识别
相似度
概率
记录匹配
预处理
后期处理
记录更新
不一致性消除
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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