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摘要:
为了克服果蝇优化算法(FOA)在进行全局寻优过程中存在的收敛速度较慢,易陷入局部最优,寻优精度不高的问题,提出变步长果蝇优化算法.新算法采用步长随迭代次数动态递减的方法进行全局寻优,从而提高算法的精准度.在测试时选取四个基准函数将原算法和改进后的算法进行了对比.因此,改进的算法是可行的.
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文献信息
篇名 基于PyCharm的果蝇优化算法研究应用
来源期刊 新一代信息技术 学科 工学
关键词 果蝇优化算法 全局优化 寻优精度 收敛速度
年,卷(期) 2019,(24) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 67-70
页数 4页 分类号 TP273
字数 3448字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 随培杰 10 3 1.0 1.0
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果蝇优化算法
全局优化
寻优精度
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新一代信息技术
半月刊
2096-6091
10-1581/TP
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