基于嵌入式视觉的零件状态检测系统开发

• 作者: 吴文超 周涛 张友超 李凯
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 自动化上料 模板匹配 图像增强 嵌入式视觉 零件检测
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 智能与自动化
• 页码范围: 4-7
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|TP273
• 字数: 3020字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2019.11.002

摘要

针对车床自动化上料零件的正反检测,提出一种基于多级模板匹配的零件检测方法,提取并生成一系列旋转模板图像库,利用图像增强算法提高边缘灰度的对比度,使用归一化互相关算法去除不均匀光照的影响,采用多级模板匹配方法提高计算速率和检测准确率.设计并实现了基于嵌入式视觉的零件状态检测系统,方便快速生成零件模板,完成视觉系统与控制设备的通信.测试结果表明,系统能进行多种零件的状态判别,具有低成本、模块化、高准确度等优点,适合工业现场使用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴文超		3	2	1.0	1.0
2	李凯		2	8	2.0	2.0
3	周涛		1	2	1.0	1.0
4	张友超		1	2	1.0	1.0