人工智能在心脏磁共振成像中的应用进展

• 作者: 李涛 渠海贤 程流泉
• 来源期刊: 心血管病学进展
• 关键词: 人工智能 深度学习 心脏磁共振成像 心血管疾病
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 主题综述
• 页码范围: 659-662
• 页数: 4页
• 字数: 4074字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16806/j.cnki.issn.1004-3934.2019.05.001

摘要

心血管成像技术正在迅速增长,临床医生和研究人员也有比以往更多的机会参与开发和评价新的图像分析算法.心血管影像数据库的规模和维度不断扩大,这促使人们对应用强大的深度学习方法来分析这些数据产生了浓厚的兴趣.尽管目前存在技术和逻辑方面的挑战,但机器学习,特别是深度学习,必将对心血管成像未来的科学实践产生重大影响.在此做一综述,便于大家理解当前和未来机器学习和深度学习在日益丰富的心血管成像领域中的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程流泉	解放军总医院第一医学中心放射诊断科	71	692	16.0	24.0
2	李涛	解放军总医院第一医学中心放射诊断科	62	366	11.0	16.0
3	渠海贤	解放军总医院海南医院放射诊断科	2	0	0.0	0.0