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摘要:
为了更加合理地分析输入随机变量对结构系统失效概率的影响,提出了一种新的矩独立重要性测度分析方法.传统的重要性测度指标只能估计输入随机变量在固定点时对结构系统输出响应的影响,而所提新指标能够充分反映输入随机变量在其分布区域的所有缩减区间上变化时对结构系统输出响应的平均影响程度,更加符合工程实际.为了求解新指标,给出了2种算法:传统的双层重复抽样蒙特卡罗( DLRS MC)方法和自适应超球重要抽样( ARBIS)方法.双层重复抽样蒙特卡罗方法计算结果可以作为对比参照解,但求解效率较低,计算量很大;自适应超球重要抽样方法在满足新指标求解精度的前提下,计算效率得到很大提高.应用数值算例和工程算例证明了所提新指标的意义和所提新算法的高效性.
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文献信息
篇名 一种新的矩独立重要性测度分析方法及高效算法
来源期刊 北京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 全局灵敏度分析 重要性测度 失效概率 自适应策略 重要抽样方法
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 283-290
页数 8页 分类号 V215.7|TB114.3
字数 5752字 语种 中文
DOI 10.13700/j.bh.1001-5965.2018.0130
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕震宙 西北工业大学航空学院 294 3980 29.0 54.0
2 巩祥瑞 4 14 2.0 3.0
6 封雷 3 0 0.0 0.0
7 孙天宇 1 0 0.0 0.0
8 张雷雷 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
全局灵敏度分析
重要性测度
失效概率
自适应策略
重要抽样方法
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北京航空航天大学学报
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11-2625/V
大16开
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