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摘要:
提出一种基于Prophet框架的银行网点备付金预测方法,即HC方法(holiday changepoints method).首先以银行网点交易流水数据为基础,统计每个现金备付周期内的交易存取款额指标,并进行标准化得到备付金时间序列;然后,构建非周期性的节假日列表和趋势转折点列表,利用Prophet框架完成对这2类列表中特殊点的特征计算,有效解决"异常值"和"拐点"的预测问题;最后,结合可视化技术实时观测算法效果调节参数,得到预测模型.以平均绝对误差、均方根误差、平均绝对百分比误差和绝对误差这4个性能度量指标来评估HC模型对银行网点备付金时间序列的预测效果.研究结果表明:该算法在银行网点备付金预测问题上相较于ARMA算法和LSTM算法具有更高的准确率.
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文献信息
篇名 基于Prophet框架的银行网点备付金预测方法
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 银行网点 备付金 时间序列 Prophet框架 HC方法
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 机械工程 ? 控制科学与工程
研究方向 页码范围 75-82
页数 8页 分类号 TP393
字数 5585字 语种 中文
DOI 10.11817/j.issn.1672-7207.2019.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建新 中南大学信息科学与工程学院 371 3185 23.0 39.0
2 段桂华 中南大学信息科学与工程学院 34 165 7.0 11.0
3 李丽萍 中南大学信息科学与工程学院 7 25 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
银行网点
备付金
时间序列
Prophet框架
HC方法
研究起点
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期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
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7515
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