神经网络反馈分析方法预测土体热阻系数研究

• 作者: 张涛 段隆臣 王才进 马冲 骆俊晖
• 来源期刊: 岩土工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 热传导 影响因素 神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2019,（z2）
• 页码范围: 109-112
• 页数: 4页
• 分类号: TU44
• 语种: 中文
• DOI: 10.11779/CJGE2019S2028

摘要

为研究不同土体的热传导特性,通过文献数据归纳整理,简要分析了土体热阻系数与主要影响因素的相关关系.利用神经网络反馈分析方法,提出土体热阻系数的预测模型,并对所提模型的有效性与优越性进行了对比验证.结果表明:反馈神经网络能够简便、有效的预测土体热阻系数,所建模型以干密度、饱和度和石英含量为输入参数,较为全面、合理地反映了影响土体热传导性质的主要因素;预测模型具有较高的精度,预测值与实测值的相关系数R2大于0.93,均方根误差RMSE低于28 K?cm/W,方差比VAF大于94％;与传统经验关系式相比,反馈分析模型在新环境中的预测结果上具有显著的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段隆臣	中国地质大学工程学院	92	459	12.0	15.0
2	张涛	中国地质大学工程学院	110	780	14.0	24.0
3	骆俊晖		14	4	1.0	1.0
4	王才进	中国地质大学工程学院	2	2	1.0	1.0
5	马冲	中国地质大学数学与物理学院	8	23	3.0	4.0