基于被动水声信号的淡水鱼混合比例识别

• 作者: 李路 杨咏文 涂群资 熊善柏 赵思明 黄汉英
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 淡水鱼 被动水声信号 比例识别 主成分分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 农业信息化工程
• 页码范围: 215-221
• 页数: 7页
• 分类号: S24|S965.1
• 字数: 3888字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2019.10.024

摘要

针对淡水鱼混合比例识别问题,以鳊鱼和鲫鱼为研究对象,通过水听器采集不同混合比例下的淡水鱼被动水声信号,利用butter函数进行信号预处理,分别提取短时平均能量、短时平均过零率、4层小波包分解频段能量、平均Mel频率倒谱系数、基于功率谱的主峰频率和主峰值等特征,构建特征向量,建立了基于主成分分析的支持向量机混合比例识别模型.分析了不同混合比例的淡水鱼水声信号之间的显著性差异,研究了主成分个数对模型识别率的影响.结果 表明,平均Mel频率倒谱系数对淡水鱼混合比例识别效果最优,主成分个数为19时,平均识别正确率为96.43％,Kappa系数为0.96.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊善柏	华中农业大学食品科技学院	244	4531	37.0	51.0
2	赵思明	华中农业大学食品科技学院	241	4066	34.0	48.0
3	黄汉英	华中农业大学工学院	22	116	6.0	9.0
4	涂群资	华中农业大学工学院	4	10	2.0	3.0
5	李路	华中农业大学工学院	11	27	3.0	5.0
6	杨咏文	华中农业大学工学院	2	0	0.0	0.0