基于改进的RBF网络拟合水位～流量关系

• 作者: 吴剑 杨洁 胡晓燕
• 来源期刊: 东北水利水电
• 学科: 地球科学
• 关键词: 回水 水位～流量关系 最近邻聚类算法 RBF网络
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 33-35
• 页数: 3页
• 分类号: P332.4
• 字数: 2224字
• 语种: 中文

摘要

RBF网络(Radial Basis Function Neural Network)在函数逼近方面具有最佳逼近的性质,根据其基本原理,采用最近邻聚类分析算法,利用受水库回水影响的水文测站的水位及其与下游水库坝前水位之间的落差作为输入,建立RBF网络拟合该水文测站的水位～流量关系.通过实例计算表明,RBF网络对受回水影响的水位～流量关系拟合效果好,可以进行推广应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨洁		4	10	2.0	3.0
2	吴剑		3	0	0.0	0.0
3	胡晓燕		2	0	0.0	0.0