基于全卷积神经网络的屏幕区域定位算法

• 作者: 付泽伟 金城
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 全卷积神经网络 边缘检测 屏幕定位 深度学习
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术应用
• 页码范围: 128-135
• 页数: 8页
• 分类号: TP3
• 字数: 5197字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.06.026

摘要

很多情况下,人们需要记录屏幕、投影仪中出现的信息,但是在拍摄到屏幕的同时不可避免地会拍摄到屏幕外的背景.为了解决这个问题,提出一种在手机等便携设备上找到拍摄视频中出现的屏幕区域的算法.提取出视频中的每一帧;对每一帧用全卷积神经网络得到屏幕边缘图像和屏幕位置图像;在屏幕边缘图像上用直线检测算法检测直线;对屏幕位置图像进行分析,从检测到的直线中找到四条直线作为屏幕区域的边缘.由于全卷积神经网络的加入,该方法不需要设定复杂的参数,而且便于扩展到名片、文档等检测上.实验结果表明,该方法拥有很强的鲁棒性,较好的识别速度和准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金城	复旦大学计算机科学技术学院	12	50	5.0	7.0
2	付泽伟	复旦大学计算机科学技术学院	1	1	1.0	1.0