基于产品评论的消费者偏好模型构建研究

• 作者: 胡戴新 胡龙茂
• 来源期刊: 长春大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 产品特征 消费者偏好 产品特征评价值 用户评分 Logistics回归
• 年，卷（期）: ccdxxbb_2019,（12）
• 页码范围: 56-62
• 页数: 7页
• 分类号: TP311

摘要

用户发表的购后评论,隐含着消费者对产品特征的某种偏好。有效挖掘消费者的偏好信息,有利于企业制定差异化的营销策略。首先,采用最大熵模型识别消费者性别。然后,利用CRF模型、频繁特征和评价词搭配从评论文本中抽取"产品特征─评价短语"对,使用情感词典为评价短语赋值。最后,以产品特征评价值为自变量、用户评分为因变量,利用二元Logistics回归分析构建消费者偏好模型。以亚马逊中国网站的两款热销手机的评论为实验,建立了消费者的总体偏好模型和不同性别消费者的偏好模型。模型显示男性消费者和女性消费者的偏好存在差异,给出了相应的营销建议。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡戴新		13	22	3.0	4.0
2	胡龙茂	合肥工业大学计算机与信息学院	6	6	2.0	2.0