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摘要:
为了克服原始教学优化算法在求解复杂多峰函数时全局寻优精度不高和过早收敛的缺点,提出一种矩形邻域结构和个体扰动的教学优化算法.算法将种群空间设计为矩形结构,个体的矩形邻域由矩形厚度和围绕其的矩形区域个体决定,教和学两个阶段都使用邻域最优个体引导搜索,加强了算法勘探新解和开发局部最优解的能力;为了防止算法过早陷入局部最优,增加了基于搜索边界信息引导的个体扰动阶段,使得种群即使在进化的后期仍能保持较好的多样性.对带有偏移和旋转的复杂函数进行仿真测试,结果表明新算法在求解精度和稳定性方面,在绝大多数情况下优于原始教学算法和其他一些近来的优秀改进教学算法.
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文献信息
篇名 一种矩形邻域结构的教学优化算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 教学优化算法 矩形邻域结构 邻域层数 边界信息 个体扰动 种群多样性
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1768-1775
页数 8页 分类号 TP391
字数 4576字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2019.08.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭志平 广东石油化工学院计算机学院 79 414 10.0 14.0
2 崔得龙 广东石油化工学院计算机学院 33 83 5.0 7.0
3 何杰光 广东石油化工学院计算机学院 15 12 1.0 2.0
4 林伟豪 广东石油化工学院计算机学院 4 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
教学优化算法
矩形邻域结构
邻域层数
边界信息
个体扰动
种群多样性
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
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206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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