结合底质分类与SVR算法的多光谱影像测深

• 作者: 宋珍珍 朱金山 赵露露
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水深反演 底质分类 SVR算法 多光谱
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 3S技术应用
• 页码范围: 44-46,74
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 2938字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2019.11.013

摘要

针对目前遥感水深反演方法都是以海底底质均匀为前提而缺乏对混合海底底质研究的问题,提出了一种结合底质分类与SVR算法的水深反演模型.利用WorldView-2多光谱遥感影像对南海北岛岛礁周围混合底质的浅海海域进行底质分类,并对底质分类后的不同海域分别建立线性回归与SVR非线性回归多种测深模型.通过水深分段验证后结果表明,结合底质分类的SVR非线性回归方法更适合混合底质的浅水水深反演.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵露露	山东科技大学测绘科学与工程学院	2	0	0.0	0.0
2	宋珍珍	山东科技大学测绘科学与工程学院	3	1	1.0	1.0