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摘要:
随着云计算平台运营成本增加,对物力资源的利用率要求也越来越高.虚拟机放置方法是为虚拟机选择合适的物理宿主机方法,其优劣直接影响到宿主机资源利用的高低,进而影响云计算平台的运营成本.本文提出了一个基于负载优化的虚拟机放置方法,利用CPU、MEM和硬盘的占用率作为资源负载的指标,描述系统的负载情况,采用"称重"的方式,计算宿主机的资源利用情况,从而达到资源利用的最大化.实验表明,相较于OpenStack自带的虚拟机调度方法,该方法在资源利用率方面有明显提升.
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文献信息
篇名 基于负载优化的虚拟机放置方法
来源期刊 智能计算机与应用 学科 工学
关键词 云计算 负载优化 虚拟机放置
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 专题设计与应用
研究方向 页码范围 178-180,183
页数 4页 分类号 TP393
字数 3327字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宏莉 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 185 2778 29.0 46.0
2 闫健恩 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 7 34 3.0 5.0
3 许海燕 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 5 4 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
负载优化
虚拟机放置
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能计算机与应用
双月刊
2095-2163
23-1573/TN
大16开
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
14-144
1985
chi
出版文献量(篇)
6183
总下载数(次)
26
总被引数(次)
14240
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导