基于大数据平台的智能配电网状态自动监测系统

• 作者: 刘梅招 张栋宇 李禹梁 林华德 罗慧
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据平台 配电网 状态 自动 监测 故障
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 设计与制造
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TP611
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.06.041

摘要

配电网状态数据大量积累,采用传统系统缺少对任务集群处理阶段,导致监测效率较低,提出了基于大数据平台智能配电网状态自动监测系统设计.在大数据平台下,设计总体框架结构,通过信息交互总线集成相关配电业务,分析硬件结构和软件功能.根据系统硬件结构监测网络状态,对接口文件进行可视化处理,查看设备线路异常信号,通过该信号确定配电网出现异常位置.监测主站和终端线路状态,采集故障波形,为系统提供可视化显示信息,由此完成硬件部分设计;构建滑动窗口处理模型,经过基本窗口计算,查看异常值出现次数,通过数据流构成拓扑结构,根据配电业务需求,设计监测方案,由此实现智能配电网状态自动监测.通过实验结果可知,该系统最高监测效率可达到85％,可实时掌控配电网运行状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗慧		10	20	3.0	4.0
2	刘梅招		6	9	2.0	3.0
3	张栋宇		1	0	0.0	0.0
4	林华德		2	2	1.0	1.0
5	李禹梁		1	0	0.0	0.0