基于相位相关法与改进SURF算法的图像拼接方法

• 作者: 刘鹏飞 高如新
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 相位相关法 改进SURF算法 特征点匹配 图像融合 多波段融合
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像与辅助设计
• 页码范围: 157-160,164
• 页数: 5页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 3581字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.191801

摘要

为避免相邻图像非重叠区域特征点被检测和提取,加速图像配准,提出一种基于相位相关法与改进SURF算法的快速图像拼接方法.该方法采用相位相关算法确定待拼接图像的重叠区域,限定SURF特征点检测、提取范围,用改进的SURF算法进行特征点匹配;然后根据MSAC算法剔除误配后的特征点匹配对,求取单应性矩阵,实现图像之间的快速配准;最后采用多波段融合算法对配准后的图像进行处理以消除拼接缝.实验结果表明,与传统算法相比,该方法可提高特征点匹配正确率,加速图像配准过程,完成拼接图像间的平滑过渡.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高如新	河南理工大学电气工程与自动化学院	12	103	6.0	10.0
2	刘鹏飞	河南理工大学电气工程与自动化学院	1	1	1.0	1.0