表面弱边缘瑕疵检测算法及应用

• 作者: 刘沛东 杨庚 蒋洁琦 钱晨
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 弱边缘 表面瑕疵检测 Scharr算子 边缘检测
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 142-147
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4661字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2019.05.030

摘要

工业环境中,产品表面质量是产品质量的重要组成部分,也是商品商业价值的重要保障.产品表面瑕疵由于受到光源、光照方式等因素的影响,容易形成灰度变化相对缓慢的过渡边缘即弱边缘.在工业生产中,弱边缘瑕疵由于其灰度缓慢变化,所以相对强边缘瑕疵较难被检测出.针对这一问题,提出了一种有效检测弱边缘瑕疵的方法.该方法利用Scharr算子能突出弱边缘的优势,结合形态学开闭滤波,从而达到强化弱边缘的效果.根据形成的弱边缘增强图像,利用最大熵阈值对图像进行分割得到瑕疵.对光缆生产流水线上采集的图像利用该方法进行测试分析.实验结果表明,使用改进的弱边缘瑕疵检测算法能更好地检测出弱边缘,从而更加有效地识别表面瑕疵,提高了产品质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱晨	南京邮电大学光电学院	27	113	6.0	9.0
2	刘沛东		3	3	1.0	1.0