基于交费大数据的电力用户欠费风险等级研究

• 作者: 朱云雯 潘勤 钱毅慧 陈佩莉
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 用户欠费 电力 风险等级 研究
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: TM74
• 字数: 3699字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2019.01.012

摘要

随着经济的放缓,部分客户融资困难,电力公司面临电费欠费风险日益增加,同时在社会舆论的压力下公司对欠费客户进行相关处理也面临巨大的压力.交费大数据的用户电费风险等级研究依托国网公司SG186营销业务应用系统,对各类用户交费方式、交费频次以及交费时间进行大数据梳理分类,结合风险分级规则对用户电费风险等级实施评价,提高电费回收风险管控能力,全面提升企业电费精益化管理水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱毅慧	上海市电力公司客户服务中心	2	5	2.0	2.0
2	潘勤	上海市电力公司客户服务中心	2	5	2.0	2.0
3	陈佩莉	上海市电力公司客户服务中心	1	3	1.0	1.0
4	朱云雯	上海市电力公司客户服务中心	1	3	1.0	1.0