基于行为主体检测的视频行为快速检测

• 作者: 侯新雨 姚勤炜 张杰豪 陈华杰
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 行为检测 行为主体检测 边界回归 3D卷积神经网络 视频单元
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术及应用
• 页码范围: 257-262
• 页数: 6页
• 分类号: TP753
• 字数: 4273字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0053184

摘要

现有视频行为检测方法在生成候选区域时采用滑窗操作,处理长视频速度较慢.针对该问题,通过对静态行为主体进行定位,提出一种快速检测方法.将长视频分割为若干个视频单元,在每个单元的第1帧中运用Fast R-CNN算法进行行为主体检测,对检测到行为主体的单元划定时间区域生成行为发生候选区域,以减少行为检测网络的输入数据.在此基础上,采用3D卷积神经网络判别候选区域类别,对行为类区域进行边界回归,得到准确的行为时间轴定位.实验结果表明,该方法检测速度较TURN方法提升2倍以上,其mAP指标只降低0.7％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈华杰	杭州电子科技大学自动化学院	34	121	6.0	9.0
2	姚勤炜	杭州电子科技大学自动化学院	2	4	1.0	2.0
3	张杰豪	杭州电子科技大学自动化学院	2	4	1.0	2.0
4	侯新雨	杭州电子科技大学自动化学院	1	1	1.0	1.0