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摘要:
深入研究带时间窗的配送车辆路径问题,建立贴合实际情况的VRPTW模型,并且针对建立的模型,将量子计算的理念与方法融入蚁群算法,改进后的算法更加科学地初始化蚂蚁的位置,使蚂蚁有更大可能性地寻找到最优路径.在搜索的过程中添加量子比特启发式因子,使用局部信息素更新和全局信息素更新相结合的信息素更新方式,全局信息素更新添加了量子旋转门的新模式.并使用2-opt搜索对结果进行进一步的探索,扩大搜索的范围,增加了得到最优解的概率.使新建立的量子蚁群算法能够实现对模型更加高效的求解.
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文献信息
篇名 基于量子蚁群算法的VRPTW研究
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 VRPTW 量子计算 蚁群算法 2-opt
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 34-40
页数 7页 分类号 TP18
字数 7068字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2019.08.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐廷学 216 943 14.0 18.0
2 付霖宇 14 26 3.0 4.0
3 刘崇屹 7 4 1.0 1.0
4 张海军 5 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (49)
共引文献  (33)
参考文献  (8)
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研究主题发展历程
节点文献
VRPTW
量子计算
蚁群算法
2-opt
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导