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基于量子蚁群算法的VRPTW研究
基于量子蚁群算法的VRPTW研究
作者:
付霖宇
刘崇屹
张海军
徐廷学
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
VRPTW
量子计算
蚁群算法
2-opt
摘要:
深入研究带时间窗的配送车辆路径问题,建立贴合实际情况的VRPTW模型,并且针对建立的模型,将量子计算的理念与方法融入蚁群算法,改进后的算法更加科学地初始化蚂蚁的位置,使蚂蚁有更大可能性地寻找到最优路径.在搜索的过程中添加量子比特启发式因子,使用局部信息素更新和全局信息素更新相结合的信息素更新方式,全局信息素更新添加了量子旋转门的新模式.并使用2-opt搜索对结果进行进一步的探索,扩大搜索的范围,增加了得到最优解的概率.使新建立的量子蚁群算法能够实现对模型更加高效的求解.
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量子旋转门
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量子计算
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聚类分析
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作业车间调度
量子蚁群算法
析取图
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最大完工时间
内容分析
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相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于量子蚁群算法的VRPTW研究
来源期刊
火力与指挥控制
学科
工学
关键词
VRPTW
量子计算
蚁群算法
2-opt
年,卷(期)
2019,(8)
所属期刊栏目
理论研究
研究方向
页码范围
34-40
页数
7页
分类号
TP18
字数
7068字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-0640.2019.08.007
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
徐廷学
216
943
14.0
18.0
2
付霖宇
14
26
3.0
4.0
3
刘崇屹
7
4
1.0
1.0
4
张海军
5
5
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
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二级参考文献
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参考文献(1)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
VRPTW
量子计算
蚁群算法
2-opt
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
主办单位:
北方自动控制技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-0640
CN:
14-1138/TJ
开本:
大16开
出版地:
山西太原193号信箱
邮发代号:
22-134
创刊时间:
1976
语种:
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
山东省自然科学基金
英文译名:
Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:
http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:
重点项目
学科类型:
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