多模式光谱的血糖浓度预测方法

• 作者: 张欣怡 王晓飞
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 血液检测 光谱 多模式 血糖 支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 医用光学
• 页码范围: 168-171
• 页数: 4页
• 分类号: TN209
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2019.08.168

摘要

血糖浓度的无创测量在临床上有着重要的意义.通过光学方法可以达到对血液成分进行无创检测的目的,目前大多数研究都采用近红外光谱进行预测,在血液成分无创检测的研究中取得了较好的效果.由于血液中成分对于不同波段有着不同的性质,为提高测量精度,采集多模式的光谱数据进行建模预测,对于同一样本分别采集紫外透射光谱、紫外荧光光谱和近红外透射光谱.试验共采集了91份血浆样本,同时获取血液中血糖浓度的实际生化分析结果.采用支持向量机方法,对三组光谱信息和血糖浓度真值进行建模.得到模型的训练集相关系数97.29％,均方根误差0.355 8 mmol/L,测试集相关系数为96.3％,均方根误差为0.380 4 mmol/L,最大相对误差为13.68％,平均相对误差为0.069％.结果 表明,通过多模式的光谱信息进行血糖浓度的预测可得到较高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓飞	北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院	37	97	5.0	8.0
2	张欣怡	北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院	3	0	0.0	0.0