基于卷积自动编码器的飞机目标识别方法

• 作者: 史珊珊 史鹤欢
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 卷积自动编码器 哈希变换 直方图统计 军用飞机 特征提取
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 23-28
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4526字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2019.08.005

摘要

飞机目标标签数据不足,使传统的机器学习算法训练效率不足.为提升训练效率提高飞机目标识别率,提出一种由卷积自动编码器(Convolutional Auto-Encoder,CAE)、哈希变换及直方图统计组成的简单多层特征提取模型.该模型利用CAE非监督训练一组卷积滤波器,与输入数据卷积提取特征;并再次利用CAE训练卷积滤波器集合,提取卷积特征;对所得到的卷积特征进行哈希变换和直方图统计;用支持向量机识别分类.实验对飞机目标取得了较高的识别率,表明特征提取模型具有很强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史鹤欢	空军工程大学航空航天工程学院	7	230	6.0	7.0
2	史珊珊	西安航空学院电子工程学院	2	2	1.0	1.0