一种基于BP神经网络预测的RED改进算法

• 作者: 于必成 冯思楠 康巧燕 李静 王建峰
• 来源期刊: 计算机与网络
• 学科: 工学
• 关键词: 队列管理 随机早期检测算法 BP神经网络 Matlab
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 技术论坛
• 页码范围: 68-71
• 页数: 4页
• 分类号: TP31
• 字数: 1922字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1739.2019.03.048

摘要

主动队列管理技术是网络拥塞控制的重要技术,随机早期检测算法作为一种典型的主动队列管理机制,在拥塞控制中发挥着一定作用,针对该算法参数固定、难以适应复杂网络环境的问题利用BP神经网络算法进行流量预测,与随机早期检测算法结合,设计了一种基于BP神经网络预测的网络拥塞控制算法,及时有效地获取网络状态信息为拥塞控制提供应对时间,并通过Matlab仿真,检测新算法性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李静	空军工程大学信息与导航学院	28	219	9.0	14.0
2	王建峰	空军工程大学信息与导航学院	30	107	5.0	9.0
3	康巧燕	空军工程大学信息与导航学院	53	181	8.0	11.0
4	冯思楠	空军工程大学信息与导航学院	1	1	1.0	1.0
5	于必成	空军工程大学信息与导航学院	1	1	1.0	1.0