基于特征模型和遗传算法的测试用例自动生成

• 作者: 江志强 王晓华 王金波
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 特征模型 测试用例 自动生成 组合测试 遗传算法
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 3219-3224
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4391字
• 语种: 中文
• DOI: 10. 3969/j. issn. 1672-9722. 2019. 12. 053

摘要

一个好的测试用例集,意味着通过较小的测试开销实现较高的测试效率.为实现这一目标,一种基于特征模型的测试用例生成方法被提出,该方法在特征模型的基础上,结合组合测试策略和遗传算法,自动生成最小测试用例集.实验表明,该方法能够很好地实现特征组合覆盖,生成覆盖率良好,同时能够有效检错的测试用例集.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓华	中国科学院空间应用工程与技术中心	17	128	7.0	11.0
2	王金波	中国科学院空间应用工程与技术中心	22	92	6.0	8.0
3	江志强	中国科学院空间应用工程与技术中心	1	0	0.0	0.0