基于小波模极大值的脉搏信号特征点识别方法

• 作者: 傅之越 张睿 李福凤
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 脉搏信号 时域特征点 小波模极大值 上升支 下降支 奇异点检测
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 开发研究与工程应用
• 页码范围: 287-297
• 页数: 11页
• 分类号: TP39
• 字数: 6110字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0052471

摘要

传统的脉搏信号时域特征点识别方法未考虑脉搏形态的多样性,缺乏与脉搏波形成机制之间的联系,从而限制了其识别准确性.为此,引入小波变换模极大值曲线及其奇异点检测理论,结合脉搏波形成机制和脉搏特征点释义,提出一种脉搏时域特征点识别方法.运用小波变换模极大值曲线检测脉搏信号中的奇异点,根据奇异点的性质与位置关系,确定各时域特征点所在的位置范围,利用差分法确定各个时域特征点的位置.实验结果表明,该方法不仅能避免脉搏频率不稳定性对特征点识别的干扰,而且能适应脉搏形态的多样性,其时域特征点识别准确率优于滑动窗口法、香农包络线法以及经验划分法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李福凤	上海中医药大学基础医学院	165	1223	19.0	30.0
2	张睿	复旦大学软件学院	10	9	2.0	2.0
3	傅之越	复旦大学软件学院	1	0	0.0	0.0