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摘要:
针对机器人自动贴标装置与行李表面接触作业的需求,确保在环境参数未知的情况下标签粘贴的可靠性,需同时对装置的末端位置与接触力进行控制.依据柔顺控制的思想,设计一套可有效降低外力干扰的被动柔顺贴标机构,并研究一种基于神经网络的自适应阻抗控制算法.在传统阻抗控制的基础上,利用自适应增益更新阻抗参数,消除不确定环境信息的影响,同时采用神经网络逼近动力学模型中的不确定项,改善系统的鲁棒性.利用MATLAB/Simulink搭建二自由度机器人的仿真平台,验证该力跟踪算法的有效性.结果 表明,该方法可以更好地适应行李表面环境,确保贴标的可靠性.
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内容分析
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文献信息
篇名 行李表面主被动柔顺贴标方法研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 柔顺控制 神经网络 自适应 自动贴标 力跟踪
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 120-124
页数 5页 分类号 TP242.3
字数 3658字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.08.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚锦博 中国民航大学航空工程学院 2 2 1.0 1.0
2 武伟 中国民航大学航空工程学院 2 0 0.0 0.0
3 田忠武 中国民航大学航空工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
柔顺控制
神经网络
自适应
自动贴标
力跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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