基于CEEMDAN-SSA的MEMS加速度计振动噪声抑制方法

• 作者: 张凤云 张建红 杨冬梅 武彦君 闫琦
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应噪声 奇异谱分析 MEMS加速度计 振动噪声
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 168-171,176
• 页数: 5页
• 分类号: TB533+.2
• 字数: 3860字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2019.08.033

摘要

针对以MEMS加速度计制成的倾角传感器在倾角测量中易受到载体振动噪声干扰的问题,提出了基于自适应噪声完全集合经验模态分解(CEEMDAN)和奇异谱分析(SSA)结合的MEMS加速度计信号降噪方法.CEEMDAN方法能够按照信号自身尺度自适应地进行信号分解,保留趋势分量后使用模态相关准则分离噪声层和信号层.使用SSA方法对信号层内低频噪声进行处理,根据奇异值所占比例选择有效秩阶数进行信号去噪,最后将去噪后信号与趋势分量相加得到降噪后的加速度计信号.通过对实验数据的处理和其他方法的对比证明该方法能够较好地消除噪声的干扰恢复原始信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨冬梅		7	9	2.0	2.0
2	张建红		5	3	1.0	1.0
3	闫琦		2	1	1.0	1.0
4	张凤云		2	1	1.0	1.0
5	武彦君		3	1	1.0	1.0