基于传感器的用户身份识别技术研究

• 作者: 唐红梅 张静 闫春杰
• 来源期刊: 中国科技成果
• 关键词: 传感器 身份识别
• 年，卷（期）: 2019,（24）
• 所属期刊栏目: 创新交流
• 页码范围: 32-34
• 页数: 3页
• 字数: 3587字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1009-5659.2019.24.015

摘要

用户与移动智能终端交互过程中产生大量传感器数据,这些数据与用户的个人行为特征和习惯具有紧密联系,可通过提取其中的用户特征数据、建立分析模型,进而识别用户身份.本文通过Manhattan(scaled)分类器算法分析移动智能终端上用户特征数据,经实验测试,该方法能够较好抵抗身份识别过程中的视频模仿、记忆模仿以及随意交互等三种类型的攻击.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张静		139	312	9.0	14.0
2	唐红梅		3	2	1.0	1.0
3	闫春杰		2	0	0.0	0.0