基于多尺度信息熵的雷达辐射源信号识别

• 作者: 李冰 葛鹏 金炜东 黄颖坤
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达信号识别 符号聚合近似算法 多尺度信息熵 k邻近算法
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1084-1091
• 页数: 8页
• 分类号: TN95
• 字数: 6862字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT180535

摘要

随着雷达信号的日益复杂,从实数序列中提取特征变得越来越困难,但当它们表示成符号序列时,通常能更容易地挖掘出有效的特征参数.因此,该文提出一种基于多尺度信息熵(MSIE)的雷达信号识别方法.首先通过符号聚合近似(SAX)算法在不同字符集尺度下将雷达信号转换为符号化序列;然后联合各符号序列的信息熵值,组成MSIE特征向量;最后,使用k邻近算法(k-NN)作为分类器实现雷达信号的分类识别.通过仿真6种典型的雷达信号进行验证,结果表明该方法在信噪比(SNR)为5 dB时,不同雷达信号的识别正确率大于90％,并且优于传统的基于复杂度特征(盒维数和稀疏性)的识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李冰	西南交通大学电气工程学院	28	371	11.0	19.0
2	金炜东	西南交通大学电气工程学院	295	3889	30.0	49.0
3	黄颖坤	西南交通大学电气工程学院	6	15	3.0	3.0
4	葛鹏	西南交通大学电气工程学院	3	2	1.0	1.0