PMSM中基于改进BFO算法的无传感器速度控制方案

• 作者: 孙汉卿 张世杰 王桂芝 连卫民
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 永磁同步电机 速度控制 分数阶PI控制器 细菌觅食优化算法 参数优化
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 电气·电子
• 页码范围: 214-221
• 页数: 8页
• 分类号: TM301
• 字数: 5137字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2019.12.031

摘要

针对永磁同步电机(PMSM)矢量控制系统中传统PI速度控制器性能较差的问题,提出一种结合改进型细菌觅食优化(IBFO)算法和分数阶PI控制器的无传感器速度控制方案.首先,利用分数阶PI控制器代替传统PI控制器提高对时变、非线性控制系统的控制性能;然后,对传统BFO算法进行改进,通过融入粒子群优化算法中的信息共享机制,根据个体最优和全局最优来更新细菌位置;最后,以速度控制稳定性和超调量作为适应度函数,通过IBFO算法来优化分数阶PI控制器的参数,以获得最佳控制性能,并通过扩展卡尔曼滤波器(E KF)来估计电机实际转速.实验结果表明:与传统方法相比,提出的控制方法能快速且稳定地控制电机转速,具有较高的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王桂芝	河南牧业经济学院信息工程学院	11	9	2.0	2.0
2	孙汉卿	河南牧业经济学院信息工程学院	7	2	1.0	1.0
3	张世杰	河南工业大学电气工程学院	10	11	2.0	3.0
4	连卫民	河南牧业经济学院信息工程学院	8	9	2.0	3.0